Comprendre le besoin et les enjeux du client
Proposer des améliorations de l’existant

Proposer une expertise métier liée à l’informatique mobile et à la technologie pour améliorer la qualité, la productivité et l’expérience utilisateur : process métier, architecture, infrastructure, choix du hardware et choix des technologies (Intelligence Artificielle, Computer Vision, Machine Learning, reconnaissance & synthèse vocale, Big Data, RFID, etc.).

Complémentaire avec la phase de conseil, la phase d’analyse fonctionnelle est essentielle et définit de façon très détaillée la solution proposée pour le besoin exprimé. Elle permet notamment de :
- mettre en place les règles de gestion adaptées au métier
- définir un design (UI) moderne, clair et intuitif
- travailler l’ergonomie (UX) pour une meilleure acceptation de la solution globale
- définir les différentes interfaces (ERP/WMS type SAP, convoyeur, balance, imprimante, etc.), en étant force de proposition sur les méthodes préconisées (Odata / Web
Services par exemple pour SAP)
- définir quelles données doivent être collectées afin de disposer d’outils de mesure et d’analyse (Big Data), et se donner les moyens d’améliorer continuellement la solution de façon « agile »
- définir les solutions innovantes à intégrer en standard (PIINK Scan, PIINK 3d, PIINK Hub, PIINK Analytics, etc.) et personnalisables pour des besoins particuliers
- définir les moyens permettant éventuellement de cohabiter avec des solutions déjà en place, comme par exemple MIS chez ZEBRA TECHNOLOGIES (TekTerm / TEKGUI / TekSpeech / TekRF / TekConsole / TekConsoleSC / SmartTEK / MIS / Smilog Smiterm / SmartTE / OTT)

Développements dans un langage / framework qui dépend du type de solution (back-end / front-end) et des technologies qui sont mises en place sur le projet. Nous utilisons régulièrement les langages C#, Java, JavaScript, Kotlin, Dart, Python ainsi que les Framework Node.js, React, React Native, Electron, Flutter, TensorFlow, Keras, .NET, etc.

Chaque développement est testé sur la base d’un cahier de recette qui reflète le document de spécifications détaillées complété par des cas métier (test unitaire / d’intégration / fonctionnel / d’interface / stress test).

La solution livrée fait l’objet d’une phase de validation avec le client et de formations à l’utilisation / administration.

La solution validée est déployée sur le terrain, puis maintenue en conditions opérationnelles pour assurer les corrections et les demandes d’évolutions.

L’ensemble des données collectées permet de disposer de tableaux de bord avec des KPI et d’afficher une synthèse de l’analyse des données (Big Data).